WhalesBot AI Module 3s

Edad recomendada: 8 años en adelante.​

Estudiantes de primaria alta y secundaria con experiencia previa en Scratch u otro lenguaje por bloques.​​

Escuelas y academias STEM que quieran introducir sensores de color y visión sencilla en sus cursos de robótica.​​

315 piezas, incluyendo engranes, ruedas, omni wheels y componentes mecánicos para robots dinámicos.​

Controlador MC102 como unidad central de procesamiento.​

Sensores y actuadores electrónicos:

• Sensor de color para reconocimiento de colores en el entorno.​

• Sensor de escala de grises 5‑en‑1 para detección de líneas y contraste.​

• RGB LED para crear señales luminosas y feedback visual.​

• 2 servomotores para posiciones específicas y articulaciones.​

• 4 motor DC para movimiento.​

Software todo‑en‑uno compatible con Scratch, C y Python, mostrando el código de texto junto al programa por bloques.​​

32 cursos estructurados para profundizar en programación basada en sensores y lógica condicional.​

Programación basada en sensores de color y luz (seguir líneas, reaccionar a colores, semáforos, etc.).​​

Integración de múltiples sensores en un mismo programa: decisiones en función de lectura de color, brillo y posición.​

Fundamentos de visión básica en robótica educativa, útil como transición hacia proyectos más complejos de IA y visión artificial.​​

Diseño de robots interactivos que cambian de comportamiento según el entorno (pistas de competición, tableros de juego, retos gamificados).

1 controlador MC102.​

1 sensor touch.

1 LED RGB.​

1 sensor ultrasónico​

4 motores DC.​

2 servomotores.​

1 sensor 5‑en‑1 de escala de grises.​

1 sensor de reconocimiento de imágenes.

315 piezas para construir distintos robots y mecanismos.​

Guías de armado y actividades paso a paso alineadas con los 32 cursos.​​

Acceso al software de programación (Scratch, C y Python).​​

Módulos de curso centrados en “sensores avanzados” y navegación por pista en primaria alta y secundaria.​​

Clubes y talleres de robótica que quieran preparar a los alumnos para competencias de seguimiento de línea y retos basados en colores.​​

Proyectos STEAM donde el robot deba interpretar señales visuales simples (colores, marcas en el piso, indicadores luminosos).​​